El botón “No me gusta” de YouTube no hace lo que piensas

YouTube dice que sus sistemas funcionan como deben. “El informe de Mozilla no tiene en cuenta cómo funcionan realmente nuestros sistemas y, por lo tanto, es difícil para nosotros obtener muchas ideas”, dice la portavoz de YouTube, Elena Hernández, quien agregó que los espectadores tienen control sobre sus recomendaciones. Esto incluye “la capacidad de bloquear un video o canal para que no se les recomiende en el futuro”.

Donde Mozilla y YouTube difieren en sus interpretaciones de qué tan exitosas son sus entradas “no recomendar” parece ser en la similitud de temas, individuos o contenido. YouTube dice que pedirle a su algoritmo que no recomiende un video o un canal simplemente evita que el algoritmo recomiende ese video o canal en particular, y no afecta el acceso de un usuario a un tema, opinión u orador específico. “Nuestros controles no filtran temas o puntos de vista completos, ya que esto podría tener efectos negativos para los espectadores, como crear cámaras de eco”, dice Hernández.

Jesse McCrosky, un científico de datos que trabaja con Mozilla en el estudio, dice que eso no está del todo claro a partir de las declaraciones públicas de YouTube y la investigación publicada sobre sus sistemas de recomendación. “Tenemos algunos pequeños atisbos de la caja negra”, dice, que muestran que YouTube considera en términos generales dos tipos de comentarios: en el lado positivo, el compromiso, como cuánto tiempo ven los usuarios YouTube y cuántos videos miran; y comentarios explícitos, incluidos los que no me gustan. “Tienen cierto equilibrio, el grado en que respetan esos dos tipos de comentarios”, dice McCrosky. “Lo que hemos visto en este estudio es que el peso hacia el compromiso es bastante exhaustivo, y otros tipos de comentarios se respetan mínimamente”.

La distinción entre lo que YouTube cree que dice sobre sus algoritmos y lo que dice Mozilla es importante, dice Robyn Caplan, investigador principal de Data & Society, una organización sin fines de lucro de Nueva York que ha investigado previamente el algoritmo de YouTube. “Algunos de estos hallazgos no contradicen lo que dice la plataforma, pero demuestran que los usuarios no tienen una buena comprensión de qué características hay para poder controlar sus experiencias, en comparación con qué características hay para dar retroalimentación a los creadores de contenido”. ella dice. Caplan acoge con satisfacción el estudio y sus hallazgos y dice que, si bien la revelación slam-dunk prevista por Mozilla puede ser más silenciada de lo que esperaban los investigadores, destaca un problema importante: los usuarios están confundidos sobre el control que tienen sobre sus recomendaciones de YouTube. “Esta investigación habla de la necesidad más amplia de encuestar a los usuarios regularmente sobre las características del sitio”, dice Caplan. “Si estos mecanismos de retroalimentación no funcionan según lo previsto, puede alejar a la gente”.

La confusión sobre la funcionalidad prevista de las entradas de los usuarios es un tema clave de la segunda parte del estudio de Mozilla: una encuesta cualitativa posterior de alrededor de una décima parte de quienes habían instalado la extensión RegretsReporter y participaron en el estudio. Aquellos con los que habló Mozilla dijeron que apreciaban que las entradas se dirigieran específicamente a videos y canales, pero que esperaban que informara más ampliamente el algoritmo de recomendación de YouTube.

“Pensé que era un tema interesante porque revela que se trata de personas que dicen: ‘No soy solo yo quien les dice que bloqueé este canal. Este soy yo tratando de ejercer más control sobre los otros tipos de recomendaciones que recibiré en el futuro’”, dice Ricks. Mozilla recomienda en su investigación que YouTube permita a los usuarios más opciones para dar forma proactivamente a sus propias experiencias describiendo sus preferencias de contenido, y que la empresa haga un mejor trabajo al explicar cómo funcionan sus sistemas de recomendación.

Para McCrosky, el problema clave es que existe una brecha entre los mensajes que los usuarios perciben que YouTube proporciona a través de sus entradas algorítmicas y lo que realmente hacen. “Hay una desconexión en el grado en que respetan esas señales”, dice.

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