Las características e impactos prometedores de la ciencia de datos

Hoy en día, los datos impulsan nuestro mundo. Por lo tanto, el campo o concepto emergente de la ciencia de datos está obteniendo reconocimiento global de manera gradual y constante. Encuentra su alcance en un dominio expansivo en varios sectores relacionados con la minería de datos, el aprendizaje automático y los grandes datos.

Pero, ¿cómo definiríamos exactamente la ciencia de datos?

Definición:

Es un campo de estudio multisectorial que opera sobre el conocimiento y la aplicación de múltiples facetas de la educación, la investigación y el análisis. Abarca la utilización de métodos científicos, algoritmos y sistemas y procesos de diversa índole. Su objetivo principal es la extracción de conocimientos y la utilización de datos en función de sus percepciones. Tales detalles se pueden obtener de datos estructurados y no estructurados por igual.

Las empresas lo emplean a través de innumerables operaciones. Esta aplicación es para unificar estadísticas, informática, análisis y sus métodos y prácticas correlacionados en los segmentos teóricos y prácticos de diversas materias como ciencia y tecnología de la información, dominio del conocimiento, estadísticas, matemáticas e informática. Ayuda en el análisis y comprensión de las peculiaridades tangibles y explícitas de los datos obtenidos.

Profesiones de ciencia de datos:

El campo de la ciencia de datos ofrece algunos puestos de trabajo bien pagados y de buena reputación de diferentes calificaciones y ámbitos de trabajo. Algunos de ellos incluyen:

  • arquitecto

  • analista

  • arquitecto de aplicaciones

  • Arquitecto Empresarial

  • arquitecto de infraestructura

  • Gerente de análisis

  • Estadístico

  • Científico de aprendizaje automático

  • Analista y desarrollador de Business Intelligence (BI)

  • científico de datos

  • Ingeniero de aprendizaje automático

Usos e impacto de la ciencia de datos:

Para resumir la utilidad de la ciencia de datos en términos sencillos, puede decir que descompone datos complejos en una forma elemental y utilizable. Este campo interdisciplinario ha hecho posible el acceso y la construcción de grandes datos. Como tal, las personas pueden trabajar sin esfuerzo con grandes cantidades para determinar las operaciones óptimas.

Debido a la estrecha asociación entre big data y el mundo. Esta correlación permite alterar los modelos comerciales predominantes de las industrias y empresas más antiguas para establecer otras más nuevas.

Tales modificaciones ayudan a diferentes sectores como el marketing, el transporte, la banca, el comercio electrónico, la agricultura, las finanzas, la atención médica, etc., a mejorar y prosperar. Como resultado, las organizaciones basadas en datos adquieren la capacidad de ganar billones. Según la investigación, estas empresas han aumentado sus ingresos de 333.000 millones de dólares en 2015 a 1,2 billones de dólares en 2020.

Según Glassdoor, los científicos de datos pueden ganar hasta $166 mil al año en los EE. UU.

Los impactos predominantes de la ciencia de datos en varios sectores son:

  • Automatización de procesos: Ayuda a automatizar todo tipo de trabajos y tareas redundantes, repetitivas y arduas. Con la reducción del esfuerzo humano en estos procesos, las industrias pueden dirigir la fuerza laboral hacia tareas más esenciales.
  • Análisis de rendimiento: Sus aplicaciones permiten a las empresas analizar las preferencias, comentarios y respuestas de sus clientes. Usando modelos de riesgo y análisis en tiempo real, pueden determinar las áreas de mejora y los elementos subyacentes que impiden el rendimiento general.
  • Mejora de la calidad: Ha hecho factible mejorar la calidad de los datos de la empresa a través del análisis, procesamiento y cómputo de dichos datos. Permite la formulación de mejores planes y la construcción de productos superiores. Como resultado de esto, la invención de máquinas de comportamiento impulsadas por humanos y basadas en datos ha hecho que todo tipo de trabajos sean eficientes y sin esfuerzo para el futuro.

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